Motivation

Die rasante digitale Transformation und aktuelle multiple globale Krisensituationen erzeugen Innovationsdruck für nachhaltige Lösungen in allen Bereichen, jedoch fehlt in Deutschland eine koordinierte Herangehensweise. Es gibt enorme Schwierigkeiten, die generell bei Datenkonsolidierung über viele Fachgebiete oder Sektionen des Staates auftreten. Es mangelt an einer gemeinsamen Sprache. Die FAIR Digital Objects (FDOs), basierend auf den FAIR Prinzipien, bieten hier eine innovative Lösung.

Wir sind eine Initiative von Usern, die die existierende FDO-nahe Systemarchitekturen in konkreten Anwendungsfällen adaptieren wollen. Durch eine breite Aufstellung von Nutzungsgebieten beginnen wir einen effizienten, sektorübergreifnden Austausch von Daten, die durch Kontextualisierung in Information und Wissen gewandelt werden. FAIRe Digitale Objekte sind das neue „digitale Material,“ aus dem wir Werkzeuge fertigen können, die eine neue Lebensweise ermöglichen.

Diese technologische Innovation wird gleichzeitig um eine Analyse soziologischer, ökonomischer und rechtlicher Schnittstellen mit der Gesellschaft ergänzt und erweitert.

Insgesamt betrachtet arbeiten wir transdisziplinär an einem grundlegend neuen universalen Verständnis von Strukturbildung und Wissen durch Kategorisierung und vor allem durch Nutzung von Daten um eine effiziente, langfristige, nachhaltige und robuste Dateninfrastruktur zu erschaffen.

Unsere Ziele

• Errichten eines universalen Datenraumes
• Tiefe Extraktion von Information 
• Interoperable Verknüpfung dieser Information für Mensch und Maschine
• Kuratierung dieses Wissens: FAIR messbar realisieren
• FDOs ethisch, rechtlich und sozial durchdacht implementieren
  

Was erwarten wir?

Unsere Initiative ist in 5 Datenräumen verankert. In den behandelten Anwendungsfällen erwarten wir folgende Ergebnisse:

Datenraum Digitale Medizin

• bisher heterogene Datensätze verschiedener Hersteller von Kernresonanztomographen können miteinander verglichen und im medizinischen Alltag nutzbringend verwendet werden
• Etablierung einer digitalen Pathohistologie führt zu individuellen Therapien für Patientinnen bei Mammakarzinomen

Datenraum Robotik

• Integration der Ansätze zum Aufbau humanoider Roboter in Körper und Kognition durch universale Repräsentation ontologischer Netzwerke

Datenraum Manufacturing-X

• Transferprojekte aus FDO4DE

Datenraum Komplexe Systeme

• Entwicklung von Metadaten Strukturen, die an Arbeitsabläufe angepasst sind
• Entwicklung eines offenen wiki-basierten Repositoriums für vereinfachten Zugang zu Forschungsergebnissen

Datenraum Quantentechnologien

• Durch Nutzung der Quantenrevolution schaffen wir mit Quanten-FDOs den Sprung in die Spitzengruppe der digitalen Transformation, da wir Quanten- Datenmanagement bereits jetzt denken
  

Zukunftsaussichten

• EU Einsparungen pro Jahr in einer Größe des Bundeshaushaltes 
• Schrittweise universale Kommunikationsfähigkeit elektronischer Geräte
• Direkter Transfer von Grundlagenforschung in Wirtschaft und Industrie
• Informations-basierte Politik in einer offenen Gesellschaft
• Generelle Beteiligung der Zivilgesellschaft an öffentlichen Prozessen
• Vertikale und horizontale Strukturierung von Wissen